Kategorie:Marketing Management

Konference, školení, novinky Marketing Management Názory

Nomádská cesta kolem světa za 30 dní – top momenty a fuckupy

Jelikož toto je blog o webové analytice, marketingu a podnikání, tak tento článek nebude o tom, jaký krásný chrám s úžasnou skákající opičkou jsem poctil svou návštěvou. Vlastně pravda je, že chrámy mi jsou vcelku jedno a opicím v Malajsii nebo na Bali by trošku výchovy a očkování nejspíš prospělo. Chtěl bych s vámi, kterým jsem nezvládl ukázat fotky osobně, alespoň touto cestou sdílet své zážitky z cesty a pár souvisejících myšlenek.

Číst více
Marketing Management

Jak zabezpečit svůj notebook a mobil před nomádskou dovolenou?

GDPR je za dveřmi a v některých částech světa je odposlouchávání síťového provozu i fyzické krádeže běžnější než v ČR. Řekl jsem si, že tedy zkusím zabezpečit všechnu svoji elektroniku tak, abych se nemusel bát ničeho. Úkol, který se zdál jednoduchý, se stal víkendovou výzvou.

Číst více
Marketing Management Názory

Nikam se v práci neposouvám – proč je to nesmysl a co s tím dělat?

Poslední dobou jsem několikrát od lidí ve svém okolí slyšel hlášku: „Asi budu končit v práci, nikam mě to neposouvá.“ Dovolte mi shrnout, že s tímto přístupem se posouváte leda ke dveřím své firmy.

Jelikož myšlenka, že vás někdo bude posouvat je v dnešním světě nesmysl. Ano, existují společnosti, které mají sofistikované tréninkové programy, odstupňované pozice a kompletní kariérní plán. Ale to se bavíme o hrstce společností.

Číst více
Marketing Management Názory

Marketingové agentury jsou novým finančním poradenstvím

Nemáte zkušenosti, studujete nebo jste dlouho nezaměstnaní, vystudovali jste humanitní nebo nějaký vědecký obor? Myslím, že specialista online marketingu je pro vás tou správnou pozicí. Dříve tuto roli plnily méně solidní firmy z oboru finančního poradenství.

Číst více
Marketing Management

Nezdržujte svého programátora! 5 tipů jak si můžete užívat komunikaci s ajťáky

Pro většinu lidí je komunikace s ajťáky noční můrou – raději dvacet kliků než jeden telefonát s ajťákem… nebo vlastně… ajťáci se neradi baví po telefonu a jsou nepříjemní, když jim napíšu e-mail, tak nejspíš nepodepíšou, takže jediné co zbývá, je nahodit ticket a čekat. Následně si přes ticketing vyměníme dvacet zpráv, kdy se pokaždé dozvím, že chyba je u mě, a pak se to možná vyřeší, když se naštvaný ajťák konečně osobně staví.

Číst více
Konference, školení, novinky Marketing Management

Není důvod platit zbytečně. Peníze za marketing dávejte jen za konkrétní výkon – Podnikatel.cz

Není důvod platit zbytečně. Peníze za marketing dávejte jen za konkrétní výkon – Podnikatel.cz

Číst více
Marketing Management Webová analytika

Jak optimalizovat kampaně B2B webů a jiných s opravdu malou návštěvností – shrnutí přednášky z Measure Camp 2016

S velkou porcí nadsázky se dá říci, že kampaň
s kvanty dat dokáže optimalizovat každý. Prostě se kouknete na Ticháčkovu prezentaci o RFM modelu, zkouknete i pár videí o atribučních modelech a kohortách a můžete začít psát doporučení. Problém nastává, když máte optimalizovat kampaň a nemáte data, jakákoliv analýza z GA je z hlediska statistické významnosti odhadem a plácnutím do prázdna.  Chí kvadrát je v tu chvíli sci-fi na n-tou. Jak takovou kampaň optimalizovat?

image


Malá kampaň – ještě lepší nastavení!

Z logiky věci by bylo možné říci – malá kampaň, malé rozpočty, nastavíme to základně. Doporučuji pravý opak. Vezměte si například, že máte Adwords kampaň cílenou na B2B. Pak dává smysl naopak nastavit ji ještě lépe. Občas se u podobných kampaní stane, že máte 4 poptávky za měsíc, z toho jednu realizovanou. Druhý měsíc máte 0 poptávek. Musíte být schopni zjistit co nejvíce o těch, kteří vám poptávku zaslali, a ještě více o těch, jejichž poptávka se nakonec realizovala. Může se stát, že celé vaše úsilí za 2 měsíce se promění v jeden kontrakt v řádu statisíců až milionů. Není možné střílet naslepo. Občas je to ale těžké komunikačně přesvědčit klienta, který za kredit utrácí 10.000 Kč, že webová analytika bude za 15 – 20 tisíc, aby těchto 10 tisíc bylo efektivně vynaložených.

Jak nastavit analytické nástroje?  

Rozhodně doporučuji využít Google Tag Manager. Získáte tím flexibilitu v nastavování a spoustu užitečných možností. Doporučuji využívat minimálně Google Analytics, systém pro heatmapy a videonahrávky uživatelů (např. Hotjar, Smartlook). Pokud využíváte Facebook Ads, pečlivě nastavte Facebook pixel. Některá data – například informace o věku a pohlaví, zde budou výrazně přesnější a lépe přiřaditelné ke konverzní akci. Facebook pixel využívá jiný mechanismus atribuce konverzí, takže změříte i nákup na základě zobrazení vašeho inzerátu na Facebooku. Přesněji změříte i cross-device konverze. Toto je zároveň i negativem, jelikož FB si přisoudí i konverze, kde pouze asistoval.  

Jaké nastavit cíle?

Bez cílů to nejde. Nastavení je individuální, vzhledem k typu byznysu. Zároveň, u B2B s 3000 tisíci návštěvami a 5 získanými leady měsíčně se nemůžete spolehnout pouze na sledování hlavních cílů, ale je nutné sledovat i soft-cíle. Samozřejmě je nutné v klientovi vytvořit realistická očekávání, že 30% míra konverze neznamená, že každý třetí člověk je relevantní.

Navrhuji nastavit jako cíl například následující:

  • minimálně všechny způsoby získání kontaktů (např. registrační formulář, poptávka, kontaktní formulář, komentář, newsletter, ebook),
  • čas na webu nebo na klíčové stránce delší než x minut,
  • počet stránek na návštěvu, 
  • stáhnutí ceníku,
  • prohlédnutí prezentace,
  • puštění videa
  • lead scoring akce
image

Lead scoring uživatelů

Pro lead scoring můžete využít specializované aplikace pro marketingovou automatizaci nebo se dá nastavit i v Google Analytics. Například zde jsme si uživatele rozdělili na: není spam, zaujatý uživatel, vysoce zaujatý uživatel a lead. A dle jeho zaujetí jej zahrnujeme do daného funnelu v Enhanced Ecommerce. Řešit by to šlo alternativně pomocí vlastních dimenzí a metrik, kdy bychom k uživateli přidávali číselnou hodnotu s jeho zaujetím. Tuto funkci je nutné naprogramovat, ale není to nic, co by šikovný programátor v JavaScriptu nezvládl.

image

Například můžeme říci, že vysoce zaujatým návštěvníkem je ten, který splnil minimálně 3 z 5 podmínek – shlédnutí videa, 2 minuty na stránce, stáhnutí ceníku, scroll do 50 % stránky a prohlédnutí kontaktů.  

Rozhodnete-li se použít systém pro marketingovou automatizaci, cenově dostupné pro malé společnosti je například polské SALESmanago, můžete zde nastavit, kolik bodů za jednotlivou akci udělíte. Limitací je, že pro věci typu přehrání videa nakonec stejně potřebujete programátora.

Lead scoring umožňuje retargetovat pouze ty, kteří ukázali, že mají o produkt zájem. Limitací je, že pro spuštění retargetingu potřebujete minimální publikum, které ne vždy dosáhnete, když cílíte jen ty nejrelevantnější. Je to potom o kompromisu.

Nastavení událostí v Google Analytics

Nastavení událostí je dalším užitečným nastavením, které vám prozradí více o chování uživatelů. Skvělou zprávou je, že u takto malých účtů, i když si nastavíte všechny události dole a ještě k tomu si přidáte několik automatických trackerů, stejně nedosáhnete limitu hitů v GA. Zde mají malé účty před velkými velkou přednost. Užitečné je například:

  • scroll tracking – do kolika % stránky uživatel doscrolloval,
  • timer – jak dlouho uživatel strávil na jedné konkrétní stránce (např. rozdělit na 10, 20, 30, 60, 120 a více) – zde má GA velké limitace, proto událost. Na webu Simo Ahavy najdete i pokročilejší řešení pro interakci s obsahem.
  • stáhnutí souborů,
  • kliknutí na odkazy (hlavně externí),
  • odeslání formulářů,
  • javascriptové chyby,
  • přehrání videí,
  • sdílení na sociálních sítích
  • a další.

Samozřejmě, nemám účet, kde bych měl všechna tato nastavení. Chce to volit vždy to, co má smysl.

Nezapomeňte, že událost ruší bounce rate. Myslím si, že uživatel, který doscrolluje do 50 % stránky by pořád měl být předmětem bounce, jelikož asi ještě nebude zaujatý (samozřejmě k diskusi). Vždy si tedy určete, která událost je non-interaction, tedy neruší bounce.

Další nastavení webové analytiky

  • Pokud klient má elektronický obchod, doporučuji Enhanced Ecommerce. Aktuálně existují moduly pro Woocommerce, Prestashop a další CMS, což umožní i malému shopu využívat pokročilé řešení.
  • Všechny kampaně sledujte pomocí UTM parametrů – snažte se, aby žádný externí odkaz nezůstal neotagován (nezapomeňte na autotagging v Skliku a Adwords),
  • Filtry, filtry, filtry – když se velkému účtu dostane do GA 10 zaměstnanců, je to jedno. Ale když se malému účtu dostane do statistik 10 zaměstnanců, kteří mají web stále otevřený z několika zařízení, dokážete to hodně znehodnotit statistiky. Kromě vyloučení IP doporučuji i motivovat zaměstnance k instalaci Google Analytics opt-out rozšíření. Vylučte také referral spam.
  • Využívejte User-ID – získáte informace o chování uživatelů napříč zařízeními a dokážete říci obchodním manažerům, jak se na webu chovají klienti. Následně je možné těmto klientům zavolat s přesnými vědomostmi o jejich chování a zájmu, včetně ceníku, který si stáhli. I User ID vyřešíte často pluginem.
  • Je dobré vytvořit si dashboardy s daty, která nejčastěji analyzujete, pro ušetření času. Jenom změníte segment na aktuální kampaň a můžete analyzovat.
  • Pozor na privacy. Měřit je hezké, ale zjistěte si, co můžete ve svém oboru měřit. Podle toho, co měříte a jaké systémy používáte, informujte uživatele a dejte mu možnost se odhlásit. Analýza dat v účtu s takto nastavenou analytikou

Optimalizace kampaní – pozor na průměr!

První a základní věcí je uvědomit si, že koukáte na agregovaná data a průměry, které se dají velmi snadno ovlivnit. Například analyzujete kampaň na LinkedIn, z které jste získali 50 návštěvníků. Průměrný čas na stránce je 2 minuty. To není nejhorší? Problém je, když zjistíte, že z těchto 50:

  • 2 strávili na webu 25 minut
  • 3 – 10 minut
  • 2 – 5 minut
  • 1 – 3 minuty
  • 20 – méně než minutu
  • 22 – 0 – překlikli se nebo přišli a hned odešli

Dá se říci, že jste přivedli 8 relevantních uživatelů. Podobný problém bude i s počtem stránek na návštěvu a v podstatě se vším. Tato kampaň nefunguje a je nutné zjistit proč a upravit ji.

Tyto hodnoty vám pomohou maximálně v orientaci. Ale pokud chcete zjistit, zda kampaň skutečně funguje, je nutné se průměru zbavit. Naprosto základním ukazatelem je nastavit si u kampaně sekundární dimenzi „Doba na stránce“. Chcete-li přesnější údaj, můžete vyjít z vlastní dimenze timer a udělat segment z ní. Můžete si uživatele rozdělit dle počtu stránek na návštěvu atd.

Ještě přesnější je prohlédnutí uživatelů přes Průzkumník uživatelů (User Explorer). Vytvoříte si segment s uživateli z konkrétní kampaně a následně se na uživatele individuálně podíváte. To samé následně můžete udělat s videi ve Smartlook nebo jiném nástroji.

Z chování těchto individuálních uživatelů již dokážete určit, zda kampaň fungovala. Následně pomocí další analýzy, například kde uživatel opouštěl web nebo dle analýzy kanálů (zdroje/média/kampaně) dokážete zjistit, kde může být chyba. Užitečný je i rozklad dle lokality a zařízení. Je zajímavé např. sledovat penetraci a konverze z mobilních zařízení napříč republikou nebo i napříč Evropou.

Pokud uděláte kroky nahoře, jistě vám vyvstane spoustu nových předmětů k analýze.

Důležité je i umět si určit, kdy s analýzou přestat. Klient ani vy nemáte neomezený časový fond. Je nutné někdy říci – ano, je hodně věcí, které nevím, ale nemám kapacitu ani datový základ je zjišťovat a udělat rozhodnutí. Jelikož je rozhodnutí na základě velmi omezeného vzorku dat, nebude vždy správné.  Ovšem z dlouhodobého hlediska je i analýza malého vzorku dat výrazně lepším řešením než nedělat nic a čekat.

Reklama 1 🙂 – Řešení pro identifikaci anonymních uživatelů skrz více webů
Vytvořili jsme řešení na principu vlastní cookie, která dá využít jako nástroj pro identifikaci uživatele skrz další weby jako 3rd party cookie a navíc ještě ukládá user-id pokud existuje a posílá to v jedné dataLayer proměnné. Získáte tak přehled o pohybu a identitě uživatelů na více webech, které vlastníte, včetně historie, kdy ještě nebyli identifikovaní. Kompletní řešení je na GitHubu:  Cross-browser-UserID-and-ClientID-solution-for-Google-Tag-Manager 

Reklama 2 – Sledujte nás na Facebooku/Twitteru
Cca do dvou týdnů zveřejníme i report z konference za ostatní přednášky. Budeme samozřejmě sdílet.

Číst více
Marketing Management

Open-source řešení pro marketing

Řešit marketing pomocí open-source řešení již dávno není pouze doménou těch, kteří chtějí na marketingu ušetřit. Ano, pomocí open-source řešení je možné dosáhnout vysokých úspor, ale nejedná se o řešení zdarma. Vždy je nutné počítat s tím, že úspora za licenční poplatky se může změnit v náklady na implementaci, údržbu a zabezpečení (vždy minimálně https). Tyto tři faktory jsou jasnou nevýhodou všech open-source řešení, které nebudu dále rozebírat, ale je nutné s nimi počítat.

Open source (Zdroj: Wikipedia.org

Open-source řešení mohou pomoci i těm, kteří chtějí řešení nezávislé na třetí straně. Kteří chtějí využívat pokročilé integrace. U open-source řešení má vlastník plný přístup do řešení i databáze, integrace a úpravy tedy nejsou ničím omezené. API zde prezentovaných řešení je také velmi slušné.


Piwik – open-source řešení pro webovou analytiku

Piwik je relativně pokročilým řešením pro webovou analytiku. V podstatě zde najdete podobné funkce jako v Google Analytics.

  • Výhody proti Google Analytics: 
  • kompletnější data – využívání Google Analytics blockerů je mezi mladou generací téměř standardem – málokdo ale blokuje Piwik, 
  • Piwik umožňuje sbírat i data, která v GA z důvodu privacy nařízení sbírat nemůžete, 
  • naopak je Piwik možné využít i v případě, že GA nesplňují firemní privacy nařízení (např. v Německu je využití GA relativně komplikované, implementace Piwiku projde snáz),
  • Piwik obsahuje hezkou funkci Pohledu na jednotlivé uživatele, která je nyní dostupná i v GA jako User Explorer.

Přejít na Piwik.com

image


Mautic – open source řešení pro marketingovou automatizaci

Mautic je solidní alternativou za placená řešení jako SALESmanago nebo Marketo. Jeho funkce jsou relativně limitované v porovnání k těmto řešením, na druhou stranu existuje dost rozšíření a doplňků (které bohužel nejsou vždy stabilní). Pomocí Mauticu dokážete na základě pravidel posílat e-maily pouze lidem, kteří splní určitou akci na webových stránkách nebo jinou podmínku. Případně na základě pravidel můžete upozornit obchodní oddělení na zajímavé uživatele.

Výhody oproti např. SALESmanagu je plná kontrola nad řešením a samozřejmě cena. V jiných ohledech (např. PPC, retargeting, SMS marketing) se nedá příliš hovořit o plnohodnotné náhradě, ale pro e-mailingovou automatizaci výborný. Přejít na Mautic.com

image


Suite CRM – open-source CRM

Suite CRM je solidním CRM pro menší i střední podnik. Často je využíváno společnostmi jako základ, který je možný nadále rozšiřovat (parametrizováním nebo kódováním) pro potřeby konkrétní společnosti.

CRM těžko porovnávat s ostatními. Obsahuje to, co od CRM očekáváte. Samozřejmě by mohlo být přívětivější jako např. Insightly nebo mít více možností k parametrizování jako MS Dynamics CRM, ale v poměru cena/výkon senzační.

Pouze drobné upozornění, CRM bude relativně pomalé na základním hostingu od Wedosu za 363 Kč. Doporučuji zvolit výkonnější shared nebo nějaké VPS. Přejít na SuiteCRM.com

image


Marketingová řešení založená na WordPressu

Toto se někomu může zdát jako narovnák na ohýbák. Ale i základ WordPressu se dá využít jako marketingové řešení.

MailPoet + SMTP server od Stable – toto je super levná kombinace na velké rozesílky. Editor šablon v MailPoetu je dost slabý, ale jinak na rozeslání 100.000 mailů nic levnějšího neseženete.

WP CRM – udělejte z WordPressu CRM. Jenom pozor, řešení je dost chybové. Pokud ve WordPressu povolíte zobrazování chyb, nečeká vás hezká obrazovka.

WP Affiliate – kdysi jsem využíval i tento plugin pro affiliate, kompletní náhrady za Affilbox/CJ. Bohužel jsem nenašel žádný, který by měl podporu pro nejnovější WP, ale tento se zdá stále funguje. Je to dobrý kompromis, pokud chcete affiliate vyzkoušet, ale můžete narazit na podezřívavost affiliate partnerů, jelikož konverze by bylo snadné falšovat. Dobří partneři do podobného řešení určitě nepůjdou.

Číst více
Marketing Management

Nástroj pro UML modelování zdarma

Docela dlouho jsem hledal zdarma alternativu za Modelio, které je offline. Po hodinovém googlení výrazů jako “free UML modeling tool” a “online uml software” apod. jsem našel Draw.io.

Vynikající funkcí je synchronizace s Google Drive, OneDrive, Dropbox nebo přímo uložení do počítače/mobilu.

A jestli se ptáte, k čemu je marketérovi UML modelování – je to super, když klientovi navrhujete integrace s CRM pro potřeby analytiky nebo (příklad na obrázku), když se podílíte na tvorbě bonusového programu pro klienty nebo jiné komplikovanější funkcionality, kteoru již je složité vysvětlit slovně. Na obrázku je konceptuální model, pro stejný projekt ještě vznikl funkční a procesní model.

Výbornou knihou pro začátečníky o návrhu informačních systémů pomocí UML je Tvorba informačních systémů – Brückner, Voříšek, Buchavelcová.

Číst více
Marketing Management

Monetizační modely, vykazování výnosů a nákladů velkých softwarových společností

Moje diplomová práce se zabývala vykazováním, částečně účtováním, nákladů a výnosů velkých softwarových společností z oboru sociálních sítích, B2B (vývojáři software), B2C (segment počítačových her), antivirového software a vyhledávačů.

image

Stáhnout práci ve formátu PDF


Některé otázky, na které práce odpovídá:

  • Jaké částky vykazují softwarové společnosti v nehmotných aktivech? Odráží skutečnou hodnotu aktiv? Proč ano, proč ne?
  • Jakým způsobem softwarové společností odpisují aktiva a ověřují jejich hodnotu?
  • Na čem vydělávají softwarové společnosti? Jaké mají monetizační modely?
  • Jak se liší vykazování dle IFRS, US GAAP a českých účetních předpisů?

Stáhnout práci ve formátu PDF

Abstrakt diplomové práce

Diplomová práce se zabývá výkaznictvím softwarových společností dle IFRS ve srovnání s US GAAP. Definuje softwarovou společnost a charakterizuje odvětví jako velmi dynamické, bohaté na podnikové kombinace. Popisuje praktiky při vykazování nehmotných aktiv, výzkumu a vývoje software a externí pořízení software. Software vytvořený vlastní činností bývá aktivován velmi zřídka, což způsobuje podhodnocení aktiv. Nejčastěji jsou vykázána nehmotná aktiva z akvizic. Práce popisuje uznávání výnosů z poskytování software dle současných pravidel IFRS a US GAAP a dle novelizovaných pravidel. Srovnává vybrané aspekty vykazování v segmentech B2C, B2B, sociálních sítí, informační bezpečnosti a internetových vyhledávačů. V závěru hodnotí současnou situaci v segmentech z pohledu relevance standardů k monetizačním modelům a nehmotnému majetku softwarových společností a poskytuje možné výhledy do budoucna.

V případě jakýchkoliv dotazů nebo námětů mě určitě kontaktujte.

Číst více
1 2