Pomáhám firmám
Uspět
v řízení propagace na základě dat a automatizaci marketingu.
Kontaktujte mě a začněte ještě
Content in English Webová analytika

WASP – one of the top debugging tools for web analyst

WASP – one of the top debugging tools for web analyst

Číst více
WordPress

Report ze 7. WordPress konference z Hluboké nad Vltavou v kostce

V sobotu 3. října jsem vyrazil do svých oblíbených jižních Čech na 7. WP konferenci. A bylo to opět super, poklona organizátorům a přednášejícím. A jelikož jsou již k dispozici videa, bude můj report opravdu v kostce. Tři až čtyři body ke každé přednášce, co jsem si odnesl.

image

Wedos – WordPress na VPS SSD

  • Z mého pohledu – cca 40 minut magie na Linuxu.
  • Bezpečnostní doporučení: do hesla dejte speciální znak a nepřihlašujte se jako root.
  • Pro ty, kteří nemají šajna jak nastavit VPS, vznikne „prasárna“ – něco jako VPN – už aby to bylo.

Adam Ježek – Jak optimalizovat pro návštěvníky webů stojících na WordPressu

  • Trošku SEO a UX neuškodí.
  • Zopakujme si délku popisků. Aktuální doporučení 55 znaků (ale bacha na šířku znaků, jelikož Google hodnotí na základě pixelů).
  • Když chcete dělat web pro Čechy, ať je česky a ne anglicky. Používejte správně hreflang tagy.

Milan Pichlík – Automatizované produktové katalogy na WordPressu

  • Změna vnímání – jedná se v podstatě o microsite eshopu.
  • Sežeňte si kvalitní feed, pro začátek využijte WP All Import za 99 USD a vytvořte si affialite eshop. Šablona musí podporovat WooCommerce a schema.org
  • Super trh je ČR, jelikož má Seznam.
  • Zaměřte affiliate eshop na longtaily.

Borek Bernard – krátký update o VersionPress v.2

  • Perfektní a inspirativní příběh od začátku VP do dneška. Borek popsal i začátky, jak získávali prostředky a jak jim pomohlo, když o nich napsal WP Tavern nebo Hacker news.
  • VersionPress se stále vylepšuje, ale limitace jsou pořád značné.
  • Ale už teď je možné jej efektivně využívat a vracet změny pomocí „Zpět jako ve Wordu“

Jan Čejka – Automatizace prodeje ve WordPressu

  • Vyvinul plugin pro fakturaci nad GoPay a automatizaci procesu prodeje.
  • Lze využít s homogením produktem – např. eshop, videa apod. poté je web naprosto automatizovaný.
  • Cena je nyní tak nízká, že konkurence v publiku doporučila zdražení (které podle Honzy přijde).

Vláďa Musílek – WP REST API

  • WordPress se mění. Nyní je možné WP používat jako backend jakéhokoliv systému a pomocí API z něj načítat pouze vybrané informace.
  • REST API je nyní dostupné pouze jako plugin, snad se brzy integruje do samotného jádra WordPressu.
  • Se zabezpečením je to trošku sporné, ale pro určité operace je nutné se už teď přihlásit.

2046 – Jak odolat masivní návštěvnosti

  • Za mě trošku paskvil, který je ale nutné aplikovat, když opravdu hrozí masivní návštěvnost. Aneb pojďme vyvinout web na WP, vložíme ho na live.neco.cz a následně na neco.cz vložíme čistou html verzi. Nedochází k připojení k databázi, bezpečnostně dokonalé, rychlé odpovědi, minimální zatížení serveru.
  • Problém s předchozím způsobem jsou dynamické věci, ale jde řešit externími službami (komentáře od Facebooku, e-mail marketing formy od MailChimpu a nebo i WP REST API).
  • Dá se řešit nástroji, ale výsledek není vždy 100% a je nutné dolazovat.

Vladimír Smitka – Analýza výkonu (Xdebug, Query Monitor)

  • Vláďa killer. Super přednáška, jak zanalyzovat a optimalizovat výkon (nejen) WordPressu.
  • Nebo vlastně tři přednášky a u té poslední jsem jenom žasnul.
  • Pluginy a serverové nástroje pro zjištění, kde je slabé místo WordPressu – doporučené nástroje P3 profiler, Query Monitor, nejvíce oslavovaný Blackfire.io.
  • Doporučuji shlédnout video a prezentaci.

Takže WordPress konference byla opět super a už jenom vše vyzkoušet v praxi.

Číst více
Webová analytika

Jak měřit výkonnost offline kampaní v Google Analytics?

Častým předsudkem je, že Google Analytics vám pomůže pouze s měřením online kampaní. Není to pravda. V Google Analytics můžete stejně elegantně měřit výkonnost billboardů, plakátů, letáků, odznaků a dalších. Zde bych rád představil vybraných 8 technik, které je možné i kombinovat a opravdu začít měřit výkonnost offlinu.

Všechny následující případové studie budou založeny na dvou technologiích: přesměrování, QR, analýza lokality v Google Analytics a práce s IP adresami.

1. Přesměrování s využitím UTM parametrů

Moje webová stránka je Allten.cz. Aktuálně bych chtěl mít inzerát např. v Příbramském deníku. Jediné co potřebuji je dostat do Google Analytics adresu s UTM parametry, díky čemuž zjistím, že návštěvník přišel právě z této kampaně. Tuto adresu potřebuji:

http://www.Allten.cz/?utm_source=pribramskydenik&utm_medium=offline&utm_campaign=printcampaign2015

Tuto adresu nemohu jen tak dát do kampaně (jelikož téměř každý by ji opsal s chybou a zároveň by to bylo neprofesionální a dlouhé). Musím vytvořit přesměrování na tuto adresu. Nabízí se možnosti:

  • Pořízení úplně jiné domény – VsemiDeseti.cz, AllTenFingers.cz, PsaniNaKlavesnici.cz apod.
  • Využití subdomény – Chci.Allten.cz, Type.Allten.cz nebo lákavější Bonus.Allten.cz nebo Soutez.Allten.cz
  • Cesta v URL – Allten.cz/Soutez, Allten.cz/Akce
  • Elegantní cesta – vytvořme microsite bez přesměrování např. MesicPsani.cz od Allten.cz – i zde bude návštěvnost jasná.

Přesměrování vytvoří váš vývojář snadno pomocí htaccess. Postup by šel vyladit využitím filtrů v Google Analytics. Pokud je referral PsaniNaKlavesnici.cz, tak přepiš source/medium na hodnoty pribramskydenik/offline, ale není to nutné.

2. QR kódy

V ČR se QR kódy nikdy příliš nechytli. Ale i tak mohou být dobrým doplňkem letáku či plakátu. Opět bychom postupovali metodou UTM parametrů a z těch vytvořili letáky.

http://www.Allten.cz/?utm_source=pribramskydenik&utm_medium=offline&utm_campaign=printcampaign2015

3. Analýza lokality v Google Analytics

Google Analytics dokáže zobrazit návštěvnost z jednotlivých krajů ČR. Pokud bychom měli billboardovou kampaň na D1, řekněme 4 billboardy. Můžeme poté předpokládat, že navýšení návštěvnosti oproti průměru s očištěním dalších vlivů bude způsobeno právě tímto bannerem. Tento filtr můžeme omezit způsobem, aby zobrazovat pouze nové uživatele z dané lokality – měření není 100% přesné, ale na úrovni kraje by mělo být dostatečně vypovídající.

Mapa v Google Analytics

4. Využití IP adres a vlastních dimenzí

Představte si, že chcete udělat plakátovou a letákovou kampaň na vysokých školách v České republice. Toto řešení již vyžaduje trošku kódování a znalost Google Tag Manager. Výsledkem bude, že v Google Analytics bude možné rozdělit návštěvnost a cíle dle jednotlivých vysokých škol (např. bude možné zjistit: Z VŠCHT navštívilo web 451 lidí, strávili na webu 2 minuty, 42x stáhli aplikaci a z ČVUT…).

  • Zjistím IP adresu školní (kolejní) sítě. Pokud tam už někdo dává ty letáky, může to rovněž zjistit.
  • Vytvořím tabulku: “IP adresa | škola”
  • V Google Tag Manager spustím některý z geolokačních skriptů, které zjistí IP adresu návštěvníka (našel jsem např. DP-IP.com, které je dokonce zdarma).
  • Vytvořím v Google Analytics vlastní dimenzi “Vysoká škola” rozsahu uživatel (user-scope).
  • Vytvořím v Google Tag Manager proměnnou typu vyhledávací tabulka a nastavím, aby při dané IP adrese byla nastavena hodnota dimenze “Vysoká škola” na “ČVUT”, “VŠE” a další.
  • Nyní si můžu užívat data. Výhodou je, že i když uživatel z VŠE, který kdysi navštívil web, přijde na stránky znovu z druhé části republiky (když jede za rodiči), bude stále označen jako student VŠE.

Požádal jsem na Twitteru o názor několik specialistů na webovou analytiku. Zde si můžete prohlédnout jejich doporučení. Jak vidíte, možnosti sledování offline jdou mnohem dále, než jsem navrhl.

Marek Lecián:

Co třeba trackovat vstup zákazníků do pobočky? Napojit pokladny obchodu atd. http://t.co/ppvUA9epgF

André Heller

Hm, co tahle kampaň import a tagování pomocí utm_id?

Lukáš Teplý

Ještě mě napadají slevové kódy rozdělené dle jednotlivých offline zdrojů.

Je nezbytné zmínit, že všechny zmíněné metody jsou přesné jen do jisté míry a závislé na větším počtu faktorů. Bude lepší pojmout analýzu vždy komplexně (např. u kampaně v bodu #4 nespoléhat jen na změřené výsledky, ale analyzovat i zvýšení počtu návštěv z mobilních zařízení – studenti mohou využívat mobilní data nebo navštívit web po odchodu ze školy). U všech metod doporučuji určit před začátkem kampaně, jak bude úspěšnost měřena a které hodnoty jsou zamýšlené.

Máte rovněž zkušenosti s měřením offline kampaní? Podělte se v komentářích!

Číst více
Webová analytika

Budete dodržovat „sušenkový zákon“? A je to vůbec možné? – Zdroják

Budete dodržovat „sušenkový zákon“? A je to vůbec možné? – Zdroják

Číst více
Content in English Webová analytika

Track Prezi in Google Analytics

Client asked me to track Prezi in Google Analytics. However, there is no way how to track iframe embed. Thus I had to use Prezi API to make this running. API is only alfa right now but I hope this basic function will work for a long time. I used Google Tag Manager to make this running.

You can try everything at prezidemo.marketingmakers.net

image


1. Use api to embed Prezi in the page

You can find all neccessary documentation on Github. This is a code that will place video in the page.

Update 30.6.2017: As of the update in March/April this solution does not work 100%. Unfortunatelly, I do not have a capacity to fix this. If you have, I will help you with the task.

<script src="http://prezi.github.io/prezi-player/lib/PreziPlayer/prezi_player.js">
</script><script>

		var player = new PreziPlayer('prezi_here', {
			preziId: 'l3qa8ydbj1l7',
			width: 620,
			height: 444,
			explorable: false,
			controls: true
		});
		
	
</script>

2. Push event to dataLayer on every slide of a Prezi

I push name of the Prezi presentation and step (slide).

player.on(PreziPlayer.EVENT_CURRENT_STEP, function(e) 
{ dataLayer.push({ 'event': 'trackprezi', 
'name': player.getTitle(), 
'step': player.getCurrentStep() }) });

3. Create tag in Google Tag Manager that fires when trackprezi happens

Create dataLayer variables

image


and then create tag Google Analytics – Event.

image


This tag should fire when trackprezi happens.

image


This is it! Go to Behaviour -> Events in Google Analytics and enjoy your data!

image


Číst více
Webová analytika

Prezentace a videa z přednášky Google Tag Manager pro mírně pokročilé na E-shop víkendu

Děkuji všem, kteří navštívili moji přednášku na E-shop víkendu. Zde je prezentace a video.

Velmi mě potěšily i reakce na Twitteru. Děkuji!


!function(d,s,id){var js,fjs=d.getElementsByTagName(s)[0],p=/^http:/.test(d.location)?’http‘:’https‘;if(!d.getElementById(id)){js=d.createElement(s);js.id=id;js.src=p+“://platform.twitter.com/widgets.js“;fjs.parentNode.insertBefore(js,fjs);}}(document,“script“,“twitter-wjs“);

Číst více
Webová analytika

Instalátor spam filtrů | MarketingMakers.net

Instalátor spam filtrů | MarketingMakers.net

Číst více
Sociální sítě

Facebook dohazovačka v praxi – 3měsíční experiment mechanismu Facebooku

Jednou jsem se překlikl a omylem se koukl na profil nějaké noname holky. A za týden se mi ukázalo, že se účastní letního kina společně s mými přáteli. Přišli mi to podezřelé, tak jsem něco zkusil a postupně jsem experiment rozvedl a toto jsou závěry:
image

Experiment #1 – Po dobu tří měsíců, vždy když jsem si vzpomněl, tak jsem se koukal na profil této slečny. A začala se mi zobrazovat jako první ve vyhledávání ať jsem již chtěl hledat cokoliv a stejně tak se mi zobrazila každá akce, na kterou ona šla a šel na ní i někdo z mých přátel.

Experiment #2 – Facebook se snaží propojovat lidi na základě jejich zájmu o sebe a jde dost daleko. Když někomu (člověku nebo stránce) něco lajknete, Facebook vám jeho příspěvek nabídne znovu a pokud jej znovu likenete nebo jinak reagujete, začně Vám příspěvky tohoto uživatele/stránky ukazovat neustále. Zajímavé…

Experiment #3 – Zkusil jsem tedy kam až Facebook jde a zjistil jsem, že nejen že když někomu něco likenete, tak vidíte jeho/její příspěvky častěji, ale funguje to i naopak. Pokud já něco lajknu Romanovi, tak Romanovi se začnou více zobrazovat i moje příspěvky, jelikož Facebook zjistil, že já mám rád Romana a tak si myslí, že by Roman mohl mít rád mě (uff to zní hrozně). Mimochodem, nenalezl jsem rozdíl mezi pohlavími, funguje to stejně.

Experiment #4 – A samozřejmě mě zajímalo, kam až to Facebook posunul. Takže jsem zkusil neustále si prohlížet profil známé, kterou jsem viděl naposledy před 5ti lety a nikdy jsem jí snad nic nelajknul. A co se stalo? Najednou mi ona začala lajkovat příspěvky. Toto jsem zkusil u dalších 3 lidí a jeden z nich se mnou začal reagovat. Domnívám se, že závěr z toho udělat jde. Facebook měří i tuto formu interakce a snaží se lidi propojit.

Jak za 4 minuty díky Facebooku zjistit vše o konkrétní osobě?

A pojďme si zahrát trošku na stalkery, kteří se na 4 minuty dostali k počítači oběti a mají o ní zjistit co nejvíce.

  • Reklamy v pravém sloupci jsou většinou cílené pomocí tzv. retargetingu. Vyjadřují, co uživatel chtěl nedávno koupit anebo co si prohlížel. Cca 5x bych obnovil stránku a hned bych znal 10 věcí, co si chce “oběť” koupit.
  • Projel bych si prvních 100 příspěvků na zdi. Tyto příspěvky vyjadřují, co a kdo uživatele zajímá.
  • Podíval bych se na prvních 10 kontaktů v pravé kontaktní liště. Toto je 10 lidí, s kterými byla “oběť” naposledy ve spojení nebo s kterými komunikuje velmi často a dokonce se zde mohou zobrazit i lidi s kterými zatím nekomunikujete, ale často s nimi reagujete (stačí prohlížení profilu).

Slušný ne?

Proč to Facebook dělá, co z toho má?

Je to snadné. Facebook je obchodovaný na burze a musí generovat zisky. 90 % příjmů Facebooku je z reklamy a inzerenti platí za zobrazení této reklamy (nebo za jinou akci, která je stejně přepočítána na zobrazení). Facebook potřebuje, abyste na něm zůstali co nejdéle. A také ví, že vás tu nemůže držet násilím. Takže to udělal tak, abyste zde byli rádi a snaží se vás propojit s lidmi/firmami, které máte rádi anebo kteří mají rádi vás a tím dokáže, že oba na Facebooku strávíte déle a on vydělá na reklamě více. Super win-win model. Facebook budu používat v klidu dále. Mně tento model nevadí a Facebook vydělává a nezkrachuje.

Btw. Jestli má Facebook nějaký algoritmus pro nalezení úchylů, tak jsem asi jasnej :))

Btw2. Tento článek má určité limitace. Můj výzkum byl zaměřený na relativně malý vzorek a závěry nemusí být správné, ale jsou velmi pravděpodobné.

Máte-li nějaké nápady nebo poznámky, dejte je do komentářů. Budu rád, když budete článek sdílet dále, samozřejmě že na Facebooku!

Číst více
Konference, školení, novinky

Získejte zdarma můj 14tidenní kurz online marketingu v Chorvatsku!

Toto není žádnej bulšit. Opravdu budu lektorovat 14tidenní kurz online marketingu v Chorvatsku “Online Marketing Challenge” 17. – 28. sprna. A organizátor mi dal dva volňásky. Takže pojďme soutěžit!

Napište do komentářů příběh marketingové kampaně, která byla neúspěšnější ve Vaší kariéře. Deadline 5.7.2015 23:59, pak vyberu vítěze.

Více informací o European Summer School

Pozvánka na letní školu:

Webové stránky s podrobnými informacemi: EuropeanSummerSchool.com a zde více o kurzu Online Marketing Challenge.

European Summer School

Číst více
Webová analytika

Jak měřit konverze z mailů mimo kontaktní formuláře

Je neděle, tak jsem se rozhodl zbořit jedno analytické dogma: “Nejde změřit, kolik lidí vám pošle přímý e-mail.” Ať již tím, že zkopíruje e-mailovou adresu anebo si ji opíše. Změřit to lze a ihned vám to dokážu. Dokonce jsem přišel na čtyři způsoby.

1. Cesta nejmenšího odporu – jiná kampaň, jiný e-mail

Pro každou marketingovou kampaň vytvořte cílovou stránku a na této cílové stránce použijte adresu, která není nikde jinde na webových stránkách využita. Kdokoliv napíše na tuto adresu je jasně z této kampaně. Tip: Nemusíte tvořit nové mailové adresy, stačí tvořit aliasy k těm stávajícím.

2. Dynamická změna e-mailové adresy po příchodu na web z kampaně

Na stránce kontakt bude adresa michal@allten.cz. A já chci, aby když někdo přijde z facebookové kampaně tato adresa se změnila na kurz@allten.cz a když z PPC, tak na lektor@allten.cz (příklad). Jak na to?

Využiji Google Tag Manager. Obecný postup je:

  1. Do Google Tag Manager si uložím kampaň (parametr utm_campaign), z které uživatel přišel (je nutné využívat UTM parametry – viz Poznámka 1)
  2. Vytvořím si vyhledávací tabulku (lookup table), kde podle média vložím vhodný e-mail.
  3. Pomocí jQuery skriptu změním po načtení stránky e-mail na vybraný.

Ad 1: Do Google Tag Manager uložím kampaň, z které uživatel přišel

V Google Tag Manager zvolím Proměnné -> Nová -> Vlastní kód JavaScript a využiji následující JavaScript kód:

function() { 
function getUrlParameter(sParam)
{
    var sPageURL = window.location.search.substring(1);
    var sURLVariables = sPageURL.split('&');
    for (var i = 0; i < sURLVariables.length; i++) 
    {
        var sParameterName = sURLVariables[i].split('=');
        if (sParameterName[0] == sParam) 
        {
            return sParameterName[1];   
        }
    }
}
 return getUrlParameter("utm_campaign"); 
// Zdroj: http://stackoverflow.com/questions/19491336/get-url-parameter-jquery
image


Ad 2: Vytvoření vyhledávací tabulky. Nyní jsem nastavil pouze 2 nesmyslné utm_campaign

Proměnné -> Nová -> Vyhledávací tabulka a nastavím tuto tabulku dle obrázku zde. Vyhledávací tabulka nepodporuje regulérní výrazy, takže opravdu to musí být 1:1.

image

Ad 3: Pomocí jQuery skriptu změním po načtení stránky e-mailovou adresu

Třídu (class) odkazu nastavím na “kezmene”. 

image

A následně musím pomocí jQuery (viz Poznámka 2) změnit nejen samotný text, ale i href parametr. Využiji tento skript, který se spustí při načtení stránky kontakt.

<script>
    jQuery("a.kezmene").text('{{E-mailová adresa v závislosti na UTM}}');
    jQuery("a.kezmene").attr('href', 'mailto:{{E-mailová adresa v závislosti na UTM}}')
</script> 
image
image


A nyní to zkusme – zadejte adresu:

http://allten.cz/kontakt/?utm_source=pokus&utm_medium=pokus&utm_campaign=pokus (uvidíte adresu kurz@allten.cz), respektive http://allten.cz/kontakt/?utm_source=pokus&utm_medium=pokus&utm_campaign=pokus2 (uvidíte adresu lektor@allten.cz).

image


Možnosti rozšíření skriptu a poznámky

Identifikace uživatele – přes navržené řešení není možné identifikovat odesílatele. Identifikaci je možné udělat dvěmi metodami. Nejlepší je, pokud používate User ID, pak již bude uživatel v Google Analytics identifikovaný. Pokud User ID nepoužíváte, je možné vsadit na IP adresu. Pomocí dataLayer a PHP zašleme adresu do Google Tag Manager a tuto IP adresu následně pošleme jako štítek události do Google Analytics. A následně přes různé nástroje můžeme zjistit, komu IP adresa patří a identifikovat tak společnost a jejího zaměstnance.

Opakované návštěvy – tento skript funguje pouze, pokud je nastavený utm parametr. Pokud by uživatel přišel znovu, tak by viděl defaultní adresu. Mohl bych tedy vytvořit cookie a následně vždy kontrolovat, zda uživatel již na webu byl a z jakého zdroje přišel a podle toho mu zobrazovat danou adresu.

Podmínka, zda existuje utm_campaign – Aktuálně netestuji, zda utm existuje a raději jsem nastavil defaultní hodnotu vyhledávací tabulky. Elegantnější by bylo vložit do datové vrstvy událost a skript aktivovat pouze tehdy, když utm_campaign existuje.

Automatické nahrazování všech e-mailových adres – aktuálně skript změní pouze e-mailové adresy, kde je nastavena třída “kezmene”. Bylo by možné vytvořit něco jako posluchač událostí, který by zjistil zda na stránce existuje řetězec michal@allten.cz a ten následně nahradil.

Poznámka 1: Více o UTM parametrech. S troškou představivosti by to šlo i bez UTM, jelikož GTM má proměnnou referrer a z té bych mohl informace číst. Ale nebylo by to tak přesné.

Poznámka 2: Tento skript bude fungovat pouze tehdy pokud máte na stránkách vloženu jQuery knihovnu – s největší pravděpodobností ji tam již máte, ale pokud ne, můžete vložit do webu anebo přímo do skriptu Google Tag Manager tento kód: <script src="//code.jquery.com/jquery-1.11.3.min.js"></script>

3. Sledování, zda někdo zkopíroval e-mailovou adresu

Ano, pomocí posluchače událostí můžeme i měřit, zda někdo zkopíroval e-mailovou adresu do schránky a zaslat do Google Analytics tuto informaci jako událost. Doporučuji kombinovat s předchozí metodou. Postup je následující:

  1. Přidáme k e-mailu ID
  2. Vytvoříme posluchač událostí
  3. Zašleme událost do Google Analytics

Ad 1: Přidání ID elementu

Skript dole funguje pouze s ID elementu a ID může být na stránce pouze jednou. Přidal jsem tedy k hornímu mailu id="kopirovano".

Ad 2: Vytvoření posluchače událostí

Tento návod vychází z článku Simo Ahavy, Fun with Google Tag Manager (viz Poznámka 3). Tento skript vložíme jako novou značku, která se bude spouštět na kontaktní stránce.

<script>
  var c = document.getElementById("kopirovano");
  if(typeof(c)!=='undefined') {
    c.addEventListener('copy', function(evt) {
      dataLayer.push({'event': 'copy'});
    });
  }
</script>
image


Ad 3: Vytvoření tagu, který zašle událost do Google Analytics

V první řadě je nutné nadefinovat samotný tag.

image

A tento tag se spustí pouze tehdy, pokud dojde k události copy.

image

Následně událost ihned uvidím v Google Analytics v přehledech v Reálném čase a později kdykoliv v sekci Chování – Události

image

Poznámka 3: Doporučuji přečíst si i všechny komentáře článku od Simo Ahavy. Skript je možné rozšířit i tak, aby monitoroval všechna kopírování na stránce a do štítku přidával zkopírovaný text. Značně se tak rozšíří jeho funkce. 

Poznámka 4: Skript nefunguje na 100%. Nedokáže např. změřit, když využiji funkci kopírovat ve Firefox. Fungoval pouze po Ctrl+C. Doporučuji brát jeho hodnoty jako orientační a ne jako dogma.

4. Odebrat e-mail z webu

O měření odeslání kontaktních formulářů toho naleznete hodně. Jednou z metod může být odebrat z webu všechny e-maily a ponechat pouze kontaktní formulář. Ale počítejte s tím, že hodně uživatelů naštvete anebo přijde o zákazníky, kteří rozesílají najednou třeba 5 poptávek z e-mailové šablony.

Takže jak vidíte, nastavení měření e-mailových adres je možné. Pro začátečníka v Google Tag Manager může být tento návod složitý, poté můžete požádat o pomoc specialistu v Google Tag Manager (neříkám, že to musím být já :)).

Číst více
1 11 12 13 14 15 21